평균트루범위 지표

마지막 업데이트: 2022년 2월 23일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기

SB11의 오리지널 의약품 ‘루센티스(Lucentis®)’는 제넨텍(Genentech)이 개발한 황반변성, 당뇨병성 황반부종 등의 치료제로서 현재 다국적제약사 로슈(Roche)와 노바티스(Novartis)가 판매 중이며, 지난 해 글로벌 시장 매출은 약 4조 6천억원에 달한다.
* 미국 18억 스위스프랑(약 2.2조원), 기타 국가 20억불(약 2.4조원)

삼성바이오에피스는 2018년 3월부터 2019년 12월까지 총 705명의 습성(濕性) 연령유관 황반변성(nAMD: Neovascular Age-related Macular Degeneration) 환자들을 대상으로 임상시험을 진행하여 SB11과 오리지널 의약품 간의 임상의학적 유효성 등을 비교 연구했다.

삼성바이오에피스는 1차 유효성 평가 지표(primary endpoint)를 두 가지로 설정하여, 사전에 수립한 동등성 범위(margin) 충족 여부를 확인했다.

우선 처방 후 8주간의 최대 교정시력(BCVA: Best Corrected Visual Acuity) 개선 수치를 측정한 후 90% 신뢰구간 간격(CI: Confidence Interval)을 확인했다. 또한 4주간의 황반 중심부 두께(CST: Central Subfield Thickness) 변화를 측정한 후 95% 신뢰구간 간격도 확인했다.

연구 결과에 따르면, 8주 최대 교정시력(BCVA)의 최소제곱 평균(Least Squares mean)은 SB11이 6.2글자, 오리지널 의약품이 7.0 글자 개선되었다. 이 때 상호간 차이(-0.8)의 90% 신뢰구간 간격(-1.827 ~ 0.219)은 사전 수립된 동등성 범위(±3)를 충족했다.

4주 중심부 두께(CST) 변화의 최소제곱 평균은 SB11이 -108.4 마이크로미터(μm) , 오리지널 의약품이 -100.1 마이크로미터였다. 이 때 상호간 차이는(-8.3)의 95% 신뢰구간 간격(-19.446 ~ 2.747)은 사전 수립된 동등성 범위(±36)를 충족했다.

위 결과를 통해 삼성바이오에피스가 루센티스 바이오시밀러 개발 평균트루범위 지표 평균트루범위 지표 임상3상의 1차 유효성 평가 기준을 달성하여 오리지널 의약품과의 임상의학적 동등성을 입증했음을 확인할 수 있다.

삼성바이오에피스가 공개한 SB11 임상3상 결과는 최초 24주간의 중간 분석(interim analysis)을 바탕으로 한 것이다. 당초 5월초 예정됐던 미국 시력안과학회(ARVO) 연례 학술대회를 통해 발표할 예정이었으나 코로나 사태로 행사가 취소되며 보도자료를 통해 결과를 밝히게 됐다.

삼성바이오에피스는 이르면 연내 SB11의 미국,유럽 등에 판매허가를 신청하여 본격적인 제품 허가 단계에 착수할 계획이다.

삼성바이오에피스 관계자는 “당사의 첫 안과질환 치료제가 환자들에게 훌륭한 치료 혜택을 제공할 수 있을 것으로 기대되며, 앞으로도 다양한 바이오시밀러 제품 개발을 통해 고품질 바이오의약품을 통한 치료 기회를 전 세계적으로 더욱 확대할 수 있도록 노력하겠다”고 전했다.

한편, 삼성바이오에피스는 제품 포트폴리오 확대 전략을 바탕으로 기존 자가면역질환 및 종양질환 치료제와 더불어 안과질환, 희귀질환 등으로 바이오의약품 개발 영역을 빠르게 확장하고 있다.

삼성바이오에피스가 개발 중인 안과질환 치료제는 SB11 외에도 SB15(아일리아 바이오시밀러, 성분명 애플리버셉트)가 있으며, 현재 두 제품은 작년 11월 미국 바이오젠(Biogen)과의 후속 파트너십 계약을 통해 미국, 유럽 등 주요 글로벌 시장에서의 마케팅 인프라를 조기 구축했다.

Educational Intervention to Improve Blood Culture Indicators in a Secondary-Care Hospital

March 2021 , March 2021
The Annals of Clinical Microbiology 20212021 24 ( 1 ): 1-9
Received Date: 23 March 2020
Revised Date: 27 April 2020
Accepted Date: 28 April 2020
DOI: 10.5145/ACM.2021.24.1.1 , 20200009
Citation

ABSTRACT

Background: Blood culture is essential for diagnosis of sepsis. However, usually the available blood volume is not sufficient to meet the guidelines. Thus, periodic monitoring and feedback are essential to improve the quality of blood cultures.

Methods: We analyzed blood cultures requested between November 2018 and June 2019, and provided educational intervention and coaching for phlebotomists at the end of February 2019. Then, we evaluated the impact of education on blood cultures in a secondary­­­­­‑­care hospital. Blood volume, positive rate, contamination rate, and time to detection (TTD) were compared between the pre- (November 2018 to February, 2019) and post-intervention periods (March to June, 2019).

Conclusion: The educational intervention of the phlebotomy team improved the quality of blood cultures, especially blood volumes and TTD. However, the positivity rate did not increase, suggesting that it is affected not only by the blood volumes but also by the severity of the underlying illnesses of the patient in a secondary-care hospital.

Keywords

INTRODUCTION

패혈증을 진단하기 위해 시행하는 혈액배양의 올바른 과정을 준수하는 것은 매우 중요하다. 하지만 20 mL 이상의 많은 채혈량과 2회 이상 채혈, 무균적 피부소독 등 까다롭고 복잡한 과정은 실제로는 제대로 이루어지기 어렵다. 혈액배양 지표 중 양성률은 높고, 피부 상재균 오염률은 낮은 것이 바람직한데, 이를 위해서는 충분한 양의 채혈과 올바른 피부 소독 및 무균적 채취가 필요하다. 우리나라의 9개 대학병원을 대상으로 조사한 연구에서 호기병 및 혐기병 한 세트 채혈량은 평균 7.7 mL (범위 4.6 – 11.1 mL)에 불과하였다[1]. 649개 의료기관을 대상으로 분석한 미국에서도 마찬가지로 1쌍의 채혈량은 10 mL에 불과하였다[2]. 이는 채혈자가 혈액배양 검사에서 채혈량의 중요성을 잘 모르거나, 혈액배양의 중요성을 간과하기 때문으로 생각되며, 오래 입원한 환자의 경우 혈관 상태가 안 좋아서 충분한 양의 채혈이 어려울 수도 있다.

국내 대학병원을 대상으로 저자 등이 조사한 연구에서 피부상재균 오염률은 2.1% (범위 1.0%-4.1%)이며[1], Clinical Laboratory Standards and Institutes에서는 3% 이하를 권장하고 있다[3]. 피부상재균의 오염은 의료비용의 상승과 입원 기간의 연장, 불필요한 항균제 투여로 이어지기 때문에 이를 줄이기 위해 노력해야 한다[4,5].

저자 등이 이전에 시행한 채혈자에 대한 혈액배양 교육 전후로 비교한 혈액배양 지표 연구에서 채혈량 및 양성률의 향상이 관찰되었다[6]. 이때는 SA, SN (bioMerieux, Durham, NC, USA) 배양병 및 BacT/Alert 3D (bioMerieux) 장비를 사용하였으며, 최근 개발된 FA Plus, FN Plus (bioMerieux) 배양병 및 Virtuo (bioMerieux) 장비를 사용하여 채혈 전담자에 대한 교육효과 연구는 많지 않다. 또한 선행 연구는 3차 평균트루범위 지표 의료기관에서 중증도가 높은 환경이었고, 이번 연구는 중증도가 비교적 낮은 2차 의료기관에서 시행하였다. 본 연구에서는 중증도가 낮은 2차 의료기관에서 응급구조사 및 채혈전담 병리사를 대상으로 채혈량 및 피부소독에 대한 교육을 시행하고, 교육 전후의 혈액배양 지표의 변화를 살펴보고자 하였다.

MATERIALS AND METHODS

1. 채혈자 교육 및 채혈

본 연구가 진행된 병원은 경남 창원에 2016년 설립된 2차 의료기관으로서 약 600병상 규모이고 지역응급센터를 두고 있다. 연구가 진행될 당시 성인 중환자실 2개에 약 25병상을 운영하였다. 병원의 업무 흐름상 응급실 및 중환자실은 응급구조사가, 병실은 채혈병리사가 전담하여 혈액배양을 시행하였다. 이들 채혈전담자를 대상으로 이번 연구의 목적 및 방법에 대해서 교육하였고, 그 이후는 비정기적으로 올바른 혈액배양에 대해 지도하였다.

혈액배양에 대한 교육은 연구책임자가 직접 시행하였으며, 발표자료를 사용하여 집체 교육하였고, 내용은 채혈 시기, 채혈 횟수, 채혈량 및 피부소독 방법을 포함하였다. 채혈 시기는 발열 시 시행하는 것을 원칙으로 하지만, 실제로는 이때를 기다렸다 할 수 없으므로 주치의 요청이 있는 경우 시행하는 것으로 하였다. 채혈 횟수는 하루 2회를 기준으로 하고, 기다리지 않고 즉시 2번째 채혈을 하였다. 피부소독은 2% 클로르헥시딘 알코올 솜을 사용하였으며, 3회 이상 도포하고 소독제가 완전히 증발한 후 채혈하도록 하였다. 채혈량은 20 mL를 권장하였으며, 채혈 후 FA Plus호기병에 10 mL, FN Plus 혐기병에 10 mL를 분주하도록 하였다. 응급실 및 중환자실은 20 mL 주사기로 채혈한 반면, 병실에서는 어댑터를 평균트루범위 지표 이용하여 정맥으로부터 직접 혈액배양병에 혈액을 주입하였다.

교육은 2019년 2월말 시행하였고, 연구기간은 2018년 11월부터 2019년 2월까지를 교육 전, 2019년 3월부터 6월까지를 교육 후로 정하였다. 교육 후에도 연구가 종료되기 전까지는 지속적으로 채혈자에 대해 지도와 격려, 당부를 하였다. 교육 1개월 전부터 채혈량을 측정하였고, 교육 후에는 4개월 동안 채혈량을 측정하였다. 먼저 병 무게를 재어 병 속의 혈액 무게를 계산하였으며, 계산된 무게에 혈액의 비중 1.055 g/mL로 나누어 채혈량을 구하였다. 적합한 채혈량은 병 1개당 8-12 mL로 정의하였다.

혈액병이 진단검사의학과에 도착하면 1-2시간 이내에 Virtuo 장비에 투입하였고 5일간 배양하였다. 혈액배양 병의 장비 투입은 검사실 도착 즉시 이루어졌으며, 양성으로 나오면 즉시 그람염색을 시행하여 주치의에게 보고하고, 양성으로 나온 시간은 인터페이스를 통해 전산에 기록되었다. 양성 배양 병에서 1 mL주사기로 검체를 채취하여 혈액한천배지, MacConkey배지, 초콜릿배지에 접종하고 16-18시간 동안 CO2배양기에서 배양하였다. 균주 동정은 VITEK MS (bioMerieux, Marcy l’Etoile, France)로 시행하였으며 항균제 감수성검사는 Vitek-2 (bioMerieux)로 진행하였다. 연구기간 중 임상미생물검사실 검사자로 인한 편차를 최소화하기 위해 본 연구 진행은 알리지 않았다.

교육 전후 4개월 동안 호기병 및 혐기병의 채혈량, 양성률, 피부 상재균 오염률 등 혈액배양 지표를 비교하였다. 양성률은 의뢰된 건수에서 균이 배양된 건수의 비율로 정의하며, 의뢰 건수는 호기병 및 혐기병 1세트를 기준으로 하였고, 배양은 이 중 하나라도 양성이면 배양 양성이라고 판단하였다. 피부 상재균 오염률은 의뢰된 건수에서 피부 상재균이 1세트에서만 자란 경우로 정의하였다. 피부 상재균은 coagulase-negative staphylococci, Bacillus spp., Propionibacterium spp., Corynebacterium spp., Micrococcus spp., Aerococcus spp.로 정의하였으며[3] 따로 의무기록을 조사하지는 않았다. 균 검출시간(time to detection)은 혈액병을 장비에 투입한 후 장비에서 양성으로 나오는데까지 걸리는 시간이다. 균 동정시간(time to identification)은 혈액병을 장비에 투입한 후 균주 동정이 이루어져 주치의에게 보고되는데 까지 걸리는 시간이다.

4. 통계 분석 및 연구

교육 전후 각각 4개월간 채혈량, 균 검출시간 및 균 동정시간은 Mann-Whitney test로, 비율은 카이제곱으로 검정하였다. 모든 혈액병에 대해서 무게를 측정하지는 못하였고, 특히 교육 전에는 채혈량 측정이 미진하였다. 교육 전 무게를 측정한 혈액병은 1,725개로서, 통계 분석을 하는 데는 문제가 없는 것으로 판단하였다. 교육 후에는 대부분의 혈액병의 무게를 측정하였다. 통계분석 프로그램은 SPSS, version 22 (IBM, Armonk, NY, USA)를 이용하였다. P 값이 0.05 이하인 경우 통계적으로 유의하다고 판단하였다. 본 연구는 창원경상대학교병원 기관생명윤리위원회(IRB)의 심의면제를 거쳐 진행되었다(IRB No. GNUCH 2020-03-016). 후향적 연구이므로 동의서는 받지 않았다.

RESULTS

Table 1

Comparison of indicators of blood cultures between pre- and post- educational intervention period

Variable Pre-intervention (n=9,064 bottles) Post-intervention (n=9,154 bottles) P-value
Blood volume per bottle, mL (IQR) 5.4 (4.1 – 6.5) 7.1 (5.0 – 10.1)
Blood volume per aerobic bottle, mL (IQR) 5.3 (4.1 – 6.4) 7.7 (5.4 – 10.2)
Blood volume per anaerobic bottle, mL (IQR) 5.5 (4.1 – 6.7) 6.4 (4.7 – 9.9)
Blood volume per bottle by laboratory technicians, mL (IQR) 6.0 (4.5 – 7.7) 8.6 (5.4 – 10.5)
Blood volume per bottle by emergency medical technicians, mL (IQR) 5.1 (4.0 – 6.0)평균트루범위 지표 6.3 (4.9 – 9.8)
Rate of optimal blood volume, n (%)* 9.1% (157/1,725) 37.8% (3,212/8,492)
Positive rate, n 9.6% (433/4,532) 9.1% (415/4,577) 0.4237
Contamination rate, n 0.5% (24/4,532) 1.1% (50/4,577) 0.0028
Time to detection, hr (IQR) 14.7 (평균트루범위 지표 11.1 – 22.6) 13.2 (10.4 – 22.1) 0.0420
Time to identification, hr (IQR) 81.6 (63.0 – 110.9) 72.2 (63.2 – 102.9) 0.0183

Number of bottles weighted by a scale was 1,725 during pre-intervention and 8,492 during post-intervention.

*Optimal blood volume is defined as 8 – 12 mL per bottle.

Abbreviation: IQR, interquartile range.평균트루범위 지표

https://www.acm.or.kr/images/acm/ACM_2401_001_figure1.png

Fig. 1. Distribution of blood volume in blood culture bottles. The optimal volume (8–12 mL) accounted for (A) 9.1% in pre-interventional period and (B) 37.8% in post-interventional period.

혈액배양 지표는 교육 전후 4개월간 혈액배양이 의뢰된 환자를 대상으로 분석하였다. 한 환자 당 2세트의 채혈을 하므로 분석한 혈액배양 세트는 교육 전 4,532세트, 교육 후 4,577세트, 분석한 혈액배양병 수는 교육 전 9,064개, 교육 후 9,154개였다. 혈액배양 양성률은 교육 전 9.6%에서, 교육 후 9.1%로 오히려 약간 감소하여 기대한 양성률 증가는 관찰되지 않았다(P = 0.4237) (Table 1). 피부상재균 오염률은 교육 전 0.5%에서, 교육 후 1.1%로 유의하게 증가하였다(P = 0.0028). 균 검출시간 중앙값은 교육 전 14.7 시간에서, 교육 후 13.2 시간으로 약 1.5시간 감소하였다(P = 0.0420). 균 동정시간 중앙값은 교육 전 81.6 시간에서, 교육 후 72.2 시간으로 약 10시간 감소하였다(P = 0.0183).

3. 채혈자에 따른 혈액배양 지표

Table 2

Comparison of indicators of blood cultures between emergency medical technicians and laboratory technicians

Blood culture indicators Emergency medical technicians Laboratory technicians P-value
Working place Emergency department and ICU Wards
Positive rate 9.2% (468/4,600) 9.4% (380/3,661) 0.7825
Contamination rate 0.4% (19/5,049) 1.4% (55/3,986)

Abbreviation: ICU, intensive care unit.

DISCUSSION

혈액배양의 질 지표로 가장 많이 사용되는 것은 양성률과 피부 상재균 오염률이다. 대개 양성률은 6-12%, 오염률은 3% 이내를 목표로 한다[3]. 채혈자 교육과 코칭, 피드백을 통해 혈액병 채혈량을 3.5 mL에서 9 mL로 향상시킨 연구도 있으며[7], 교육 전후로 병당 ≥ 5 mL 비율이 2.93%에서 71.2%로 상승하는 연구도 있었다[8]. 양성률에 가장 큰 영향을 미치는 것은 채혈량이며, 채혈량에 비례하여 양성률은 증가하고[3,6,8-11], 채혈량이 1 mL 증가할 때마다, 양성률은 2-3%씩 증가한다[10,12]. 미국의 다기관 연구에서 채혈량을 모니터하고 그 결과를 피드백한 결과 채혈량이 2.3 평균트루범위 지표 mL에서 8.6 mL로 증가하였고, 양성률은 7.39%에서 8.85%로 상승하였다[12]. 하지만 본 연구에서는 채혈량이 5.4 mL에서 7.1 mL로 평균 1.7 mL 증가했음에도, 양성률은 오히려 9.5%에서 9.1%로 약간 감소하였다. 이는 혈액배양 양성률은 반드시 채혈량에 비례하여 올라가지 않는다는 것을 보여주는 것으로서, 기존의 연구와는 달리 중증도가 낮은 2차 병원의 경우 채혈량보다 오히려 중증도가 양성률을 결정하는데 중요한 요소가 된다는 것을 시사한다[13]. Khare 등[12]의 연구에서도 채혈량은 6.3 mL이나 증가했지만, 병원균 분리율은 1.18배만 증가하여 양성률에 미치는 채혈량의 영향이 크지 않다는 것을 알 수 있다. 또한 국내의 다른 연구에서 채혈량이 2.1 mL에서 5.6 mL로 2배 이상 증가하였지만, 양성률은 5.01%에서 5.87%로 소폭 상승한 것을 알 수 있다[11]. 참고로 교육 전 4개월간 퇴원환자 6,569명의 조사망률은 2.3%, 순사망률은 1.8%였으며, 교육 후 4개월간 퇴원환자 6,022명의 조사망률은 2.6%, 순사망률은 2.1%로서 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다(각각 P = 0.2630, P = 0.2540).

피부 오염균은 입원일수를 길게 하고, 불필요한 항균제를 투여하여 의료비용을 상승시킨다[4,5]. 피부 오염률을 줄이기 위해서는 올바른 피부 소독제의 도포와 마를 때까지 기다리고, 장갑은 채혈 직전에 착용하여 최대한 무균적으로 채취를 해야 한다. 또한 혈액배양 전용 채혈도구세트, 채혈자에 대한 교육 및 오염률에 대한 피드백, 혈액배양 술기의 표준화 혹은 체크리스트 사용, 피부 소독제 변경 등을 통하여 오염률을 낮출 수 있다[4-6,14,15].

일반적으로 채혈량이 늘면 피부 오염률도 증가할 가능성이 있는데, 본 연구에서도 0.5%에서 1.1%로 약 2배 증가하였다. 이는 채혈자의 숙련도, 무균적 채취술에 대한 이해, 채혈 시간의 지연으로 인한 오염 가능성 증가 등을 원인으로 꼽을 수 있으며, 본 연구에 참여한 채혈자들은 단기간 계약직으로서 자주 퇴사 및 입사가 이루어진 점도 고려해야 한다. 하지만 채혈량이 늘었음에도 오염률은 비슷하거나 오히려 감소한 경우도 있어서[10-12,15], 향후 채혈량과 오염률에 대한 연관성에 대해서는 추가적인 연구가 더 필요하다.

응급실에서 근무하는 응급구조사와 병실에서 채혈을 담당했던 채혈병리사 두 직군 간에 채혈량에 유의한 차이가 있었는데, 이는 동기부여 및 순응도의 차이도 있지만, 주사기로 채혈하는 것 보다 혈액배양 전용 어댑터를 사용하는 것이 충분한 채혈량을 확보하는데 적합한 것으로 판단한다. 입원한 환자는 혈액배양 전 항균제를 투여받을 기회가 더 많기 때문에 응급실 환자보다 양성률이 낮을 가능성이 있는데[16], 본 연구에서는 두 그룹간에 유의한 차이가 없었다.

우리 병원에서는 채혈전담자가 혈액배양을 담당했는데, 채혈전담자는 인턴 의사가 채혈하는 것보다 혈액배양 지표가 더 양호해진다는 국내 병원 보고가 있다[11]. 즉, 채혈전담팀을 운영하고 나서 채혈량은 2배 이상 상승하였고, 오염률은 절반으로 감소하였다. 저자 등[10]의 이전 연구에서도 인턴 의사의 채혈량은 9.2 mL로서, 채혈병리사의 16.7 mL에 비해 훨씬 못 미쳤다[10]. 이때 양성률은 각각 7.9%와 10.3%를 보였고, 오염률(0.8%)은 동일하였다.

균주 동정에 사용한 matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS)는 매우 빠르고 정확하게 균주를 동정할 수 있는 장비이며, 특히 신속한 결과가 필요한 혈액배양의 경우 일반 검체와는 별개의 과정으로 진행하여 빠르게 보고하는 검사실이 많다. 하지만 본 검사실에서는 다른 검체와 구분하지 않고, 일상적으로 오후 1시경 하루 한번만 동정을 했기 때문에 균 검출시간과 균 동정시간에는 약 60시간의 큰 차이가 있다. 이를 감안하여도 균 동정시간은 약 10시간 감소하였다. 이는 채혈량의 증가와 더불어 주말이나 야간, 퇴근 시간에 따른 업무의 단절 등이 영향을 미쳤을 것이라고 판단한다. 본 연구에서는 채혈량의 증가로 양성률 증가는 없었지만, 균 검출시간 및 균 동정시간은 단축시키는 결과를 얻었다. 하지만 채혈량과 균 검출시간 간에 연관성이 없는 경우도 있어서[10], 이에 대한 추가 연구가 필요하다.

본 연구는 몇 가지 제한점이 있다. 첫째, 혈액병 무게 측정에 있어서 교육 전에는 일부만 채혈량이 측정되었다. 워낙 혈액병 측정 수가 많아서 측정하지 않은 병의 채혈량과 큰 차이를 보이지는 않을 것이라고 추정하지만, 이는 연구디자인의 제한점으로 작용한다. 둘째, 신규 채혈자에 대한 교육이 지속적으로 이루어지지 못했다. 1회 집체 교육을 진행한 후, 그 이후에는 채혈량과 피부소독에 대해서 간단하게 구두로 설명하고 교육하였지만, 연구 중간에 채혈자가 바뀌는 일이 가끔 있었다. 셋째, 의무기록 조사가 이루어지지 않아서, 단순히 검사실에서의 양성률만 구하였다. 양성으로 자란 균 중에서 실제로 임상적으로 의의가 있는 세균의 양성률이 더 의미가 있으며, 추후 이에 대한 분석이 필요할 것으로 판단한다. 마지막으로 채혈량 증가에도 불구하고 양성률이 증가하지 않은 이유를 정확히 설명하지 못하였고, 본 연구는 2차 의료기관에서 수행되어 중증도가 낮을 것으로 짐작하였지만, 실제로 환자들의 중증도를 기간에 따라 비교하지는 못하였다. 또한 혈액배양 채혈 전 항균제 투여 여부도 양성률에 영향을 미칠 것으로 판단하지만, 본 연구에서는 이에 대한 조사도 이루어지지 못하였다.

결론적으로 2차 의료기관에서 혈액배양의 채혈량이 증가했음에도 불구하고 양성률 증가는 관찰되지 않아서, 양성률은 채혈량 뿐만 아니라 환자의 중증도에 의해서도 크게 영향을 받는다는 것을 추론할 수 있었다.

CONFLICTS OF INTEREST

No potential conflicts of interest relevant to this article were reported.

재무 차트(FinancialChart)의 재무 지표

wijmo.chart.finance.analytics 모듈에는 기술 인디케이터(indicator), 오버레이 및 Fibonacci 도구를 포함한 재무 차트에 대한 분석 확장 기능이 포함되어 있습니다.

기술 지표는 기존 데이터 세트에 하나 이상의 공식을 적용하여 계산되는 파생된 데이터 세트입니다. 기술 지표는 일반적으로 자산의 시장 방향을 예측하는 데 사용되며, 일반적으로 Y축 눈금이 다르기 때문에 원본 데이터와 별도로 표시됩니다.

  • Average True Range (ATR): 자산의 변동성을 측정하는 데 사용됩니다. Average true range(ATR)는 가격 추세가 아닌 가격 변동성의 정도를 나타냅니다.
  • 평균트루범위 지표
  • Relative Strength Index (RSI): 모멘텀 오실레이터(momentum oscillator)는 최근 거래 기간의 종가를 기준으로, 자산의 현재와 과거 강점 또는 약점를 측정하기 위해 고안되었습니다.
  • Commodity Channel Index (CCI): 특정 기간 동안의 평균 가격 수준에 비해 상대적인 자산의 현재 가격 수준을 측정하는 오실레이터입니다.
  • Williams %R: 빠른 스토캐스틱 오실레이터(Stochastic)와 반대인 모멘텀 지표입니다. Williams %R 지표는 자산이 거래 범위의 상한 또는 하한 부근에서 거래되고 있는지를 판단하기 위해 고안되었습니다.
  • Moving Average Convergence/Divergence (MACD): MACD 지표는 자산 가격 추세의 강도, 방향, 모멘텀, 지속 기간에서의 변화를 나타내도록 설계되었습니다.
  • Moving Average Convergence/Divergence Histogram
  • Stochastic: 스토캐스틱 오실레이터는 자산의 종가를 고가 범위와 비교하여 가격 전환점을 예측을 위해 설계된 모멘텀 지표입니다.

기술 인디케이터(indicator) 추가 방법

기술 인디케이터(indicator)는 일반 평균트루범위 지표 계열(Series) 클래스를 확장하여 선택한 데이터와 매개변수를 기반으로 계산된 계열을 제공합니다.

아래의 단계에 따라 차트에 추세선을 추가하실 수 있습니다:

  1. 하나 이상의 인디케이터(indicator) 객체를 만듭니다.
  2. 예를 들어 binding, bindingXstyle 속성을 설정하여 일반 계열(Series)와 같이 인디케이터(indicator)를 구성합니다.
  3. 인디케이터(indicator)의 period 속성을 설정하여 계산 기간을 결정합니다.
  4. 일부 인디케이터(indicator) 유형에는 둘 이상의 주기 매개변수가 있습니다.

Average True Range 예시

ATR 인디케이터(indicator)는 높음, 낮음, 열기,닫기 바인딩 값을 예상합니다. 일반적으로 Average True Range는 14개 기간을 기준으로 하며 일중, 일별, 주별 또는 월별 기준으로 계산할 수 있습니다.

Relative Strength Index 예시

RSI 인디케이터(indicator)는 단일 값 바인딩을 예상합니다. period 속성은 스무딩(smoothing) 기간을 나타냅니다. 권장 스무딩(smoothing) 기간은 14입니다.

Commodity Channel Index 예시

CCI 인디케이터(indicator)는 높음, 낮음, 열기,닫기 바인딩 값을 예상합니다.

Williams %R 예시

WilliamsR 인디케이터(indicator)는 높음, 낮음, 열기,닫기 바인딩 값을 예상합니다. Williams %R의 권장 기간은 14로, 일, 주, 월 또는 일중 기간이 될 수 있습니다.

MACD & MACD Histogram 예시

MacdMacdHistogram 인디케이터(indicator)는 단일 값 바인딩을 예상합니다. moving average convergence/divergence 인디케이터(indicator)는 세 가지 주기를 사용합니다: 느림, 빠름, 신호 평활화. MACD에 사용되는 기본 설정은 평균트루범위 지표 26주기 저속 EMA(지수 이동 평균)과 12주기 고속 EMA입니다. 신호 라인은 일반적으로 9주기 표시기의 이동 평균으로 설정됩니다.

이 예시에서는 MacdHistogram 인디케이터(indicator)도 추가됩니다.

Stochastic 예시

Stochastic 인디케이터(indicator)는 높음, 낮음, 시작 및 닫기 바인딩 값을 예상합니다. Stochastic 인디케이터(indicator)는 K 주기, D 주기, 스무딩(Smoothing) 주기의 세 가지 주기를 사용합니다.

인디케이터(Indicator) 표시 옵션

visibility 속성을 다음 중 하나로 설정하여 표시기가 범례에 항목의 표시 여부를 선택할 수 있습니다:

  • Visible: 계열(Series)은 플롯과 범례에 표시됩니다.
  • Plot: 계열(Series)은 플롯에서만 볼 수 있습니다.
  • Legend: 계열(Series)은 범례에서만 볼 수 있습니다.
  • Hidden: 계열(Series)이 숨겨져 있습니다.

범례 텍스트는 인디케이터(indicator) 계열(Series)의 name 속성을 사용하여 설정됩니다.

서비스 평균트루범위 지표 상담신청

서비스 상담신청
입력하신 정보로 담당자가 연락 드리겠습니다.

1. 개인정보 수집 항목 : 이름, 전화번호, 전자메일
2. 수집목적 : 고객식별, 광고성 정보 제공 및 참여기회제공, 이용기록 분석 및 통계분석, 딥러닝을 위한 지표
3. 보유기간 : 상담이 완료되면 지체없이 모든 개인정보를 파기합니다.
단, 관계법령에서 일정 기간 정보의 보관을 규정한 경우에 한해 분리 보관 후 파기하며, 별도의 동의서를 통해 해당 기업의 재무와 비재무 지표를 AI학습을 위해 사용할 수 있습니다.
* 제출 버튼을 클릭하시면 개인정보 수집 및 이용에 동의한 것으로 간주됩니다.

2영업일 이내에
담당자가 연락드리겠습니다.

1. 개인정보 수집 항목 : 이름, 전화번호, 전자메일
2. 수집목적 : 고객식별, 광고성 정보 제공 및 참여기회제공, 이용기록 분석 및 통계분석, 딥러닝을 위한 지표
3. 보유기간 : 상담이 완료되면 지체없이 모든 개인정보를 파기합니다.
단, 관계법령에서 일정 기간 정보의 보관을 규정한 경우에 한해 분리 보관 후 파기하며, 별도의 동의서를 통해 해당 기업의 재무와 비재무 지표를 AI학습을 위해 사용할 수 있습니다.
* 제출 버튼을 클릭하시면 개인정보 수집 및 이용에 동의한 것으로 간주됩니다.

정보입력하기

특허정보 조회를 위한 대표자 주민등록번호를 입력해주세요. 입력하신 정보는 조회용으로만사용하며,
따로 정보를 저장하지 않습니다.

1. 개인정보 수집 항목 : 주민등록번호
2. 수집목적 : 특허정보 조회
3. 보유기간 : 특허정보조회 완료 후 즉시 파기
단, 관계법령에서 일정기간의 보관을 규정한 경우에 한해 분리 보관 후 파기할 수 있습니다.
* 입력하기 버튼을 클릭하시면 개인정보 수집 및 이용에 동의한 것으로 간주됩니다.

객체에 대응하는 콘텐트를 출력하기 위한 방법 및 그 전자 장치 (METHOD FOR OUTPUTTING CONTENT CORRESPONDING TO OBJECT AND ELECTRONIC DEVICE THEREOF)

출원인 출원번호(출원일) 1234567890123(2020.12.31) 출원공고번호(출원공고일) 1234567890123(2020.12.31) 등록번호(등록일) 1234567890123(2020.12.31) 등록권자(RG) 1234567890123(2020.12.31) 등록참조번호 1234567890123(2020.12.31) 등록공고번호(등록공고일) 1234567890123(2020.12.31) 국제등록번호(등록일) 1234567890123(2020.12.31) 우선권주장번호(주장일) 1234567890123(2020.12.31) 도형코드(비엔나코드) 1234567890123(2020.12.31) 전문존재유무 1234567890123(2020.12.31)

출원인 창작자명 디자인분류(일련번호) 출원번호(출원일) 1234567890123(2020.12.31) 공개번호(공개일) 1234567890123(2020.12.31) 등록번호(등록일) 1234567890123(2020.12.31) 공고번호(공고일) 1234567890123(2020.12.31) 우선권주장번호(주장일) 1234567890123(2020.12.31) 국제등록번호(등록일) 1234567890123(2020.12.31) 전문존재유무 1234567890123(2020.12.31)

출원인 한양대학교 산학협력단, 삼성전자 주식회사 출원번호(출원일) 1234567890123(2020.12.31) 공개번호(공개일) 1234567890123(2020.12.31) 등록번호(등록일) 1234567890123(2020.12.31) 공고번호(공고일) 1234567890123(2020.12.31) IPC번호 1234567890123(2020.12.31) 요약 1234567890123(2020.12.31)

평균트루범위 지표

달공이 ADX (Average Directional movement index) 주식 투자 보조 지표 설명 추세지표

ADX (Average Directional movement index)


이 지표는 J.Welles Wilder에 의해 개발된 추세지표로 DMI라고도 한다. ADX는 금일의 주가 움직임의 범위가 전일의 범위를 위로 벗어났는지, 아니면 아래로 벗어났는지를 관찰함으로써 시장 참여자들이 매수측에 가담하고 있는지, 매도측에 참여하고 있는지를 추적하는 지표이다.만약 금일의 고가가 전일의 고가 위에 있다면 이것은 대중들이 좀더 많이 매수측에 가담하고 있음을 나타낸다. 반대로 금일의 저가가 전일의 저가 아래에 있다면 이것은 대중들이 매도측에 더 많이 가담하고 있음을 나타낸다.이렇듯 ADX는 추세신뢰도를 평가하기 위해서 사용하는데 분석가로 하여금 추세를 확인해주고 또 언제 추세에 따른 매매가 유효한가를 판단할 수 있게 한다. ADX는 3개의 선으로 구성는데,PDI(Positive Directional Indicator), NDI(Negative Directional Indicator), ADX가 그것이다.


1) DM(Directional Movement) 의 계산
DM은 금일의 주가움직임의 범위(고가-저가)가 전일의 주가움직임의 범위를 벗어나는 부분중에서 가장 큰 부분으로 정의 된다. 이때 금일범위가 전일범위에서 위로 확장된 경우 PDM값은 당일고가와 전일고가와의 차이가 되며, NDM은 '0'이 된다. 금일범위가 전일범위에서 아래로 확장된 경우에는 전일저가와 당일저가와의 차이를 NDM값으로 하고, PDM값은 '0'이 된다.

2) TR(True Range) 의 계산


이것은 전일과 당일 주가의 전체 변동범위를 의미하며, 구체적으로는 당일의 고가와 저가의 폭, 당일의 고가와 전일의 종가의 폭, 당일의 저가와 전일의 종가의 폭중에서 절대값이 가장 큰 것으로 정의된다.


평활화된 PDM과 NDM을 각각 평활화된 TR로 나누어 PDI와 NDI를 계산한다. 여기서 평활화 방법은 일반적으로 14일 지수이동평균을 사용한다.

4)DX(Directional Movement Index) 의 계산


PDI에서 NDI을 뺀값에 절대치를 취한 것을 PDI과 NDI의 합으로 나누어 백분율로 구한것이다.
ADX 의 계산 : DX를 14일 지수이동평균으로 평활화 시켜 구한다.


ADX 에서 두가지 방향선(PDI, NDI)의 상대적 위치는 현재의 추세를 확인한다.


PDI가 NDI보다 위에 있는 경우에는 매수세력이 시장을 지배하고 있음을 나타내고 반대로 NDI가 PDI보다 위에 있을 경우에는 매도세력이 시장을 지배하고 있음을 나타낸다.

또한 ADX가 하락한다는 것은 시장의 방향성이 약해지고 있음을 나타낸다. 따라서 이때에는 추세를 따르는 매매를 하지않는 것이 좋다.


매수하기에 가장 좋은 시점은 PDI과 ADX가 모두 NDI보다 위에 있으면서 ADX가 상승할 때이고, 매도하기에 가장 좋은 시점은 NDI과 ADX가 모두 PDI보다 위에 있으면서 ADX가 상승할 때이다. 다음으로 PDI와 NDI의 교차에의한 매매도 가능하다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요