기본 분석

마지막 업데이트: 2022년 5월 2일 | 0개 댓글
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AMP 페이지에 대한 기본 분석을 구성하는 방법

일반적으로 애널리틱스 플랫폼은 분석 시스템으로 다시 전송되는 이벤트를 트리거하는 인라인 자바스크립트 스니펫과 함수 호출을 통해 웹사이트에 통합됩니다. AMP는 여러 분석 파트너를 대상으로 이 프로세스를 복제할 수 있도록 유연한 JSON 구성 구문을 제공합니다.

컨텍스트용: 비 AMP 페이지 분석

다음은 기존의 자바스크립트 기반 Google Analytics 추적 예제입니다. 나중에 amp-analytics JSON 형식으로 다시 작성하겠지만, 먼저 기존 접근방식부터 살펴보겠습니다.

페이지뷰 이벤트를 추적하기 위한 알림을 전송하는 간단한 JavaScript입니다.

1단계: amp-analytics 스크립트 포함하기

AMP에서 이 기능을 복제하려면 먼저 문서의 에 amp-analytics 컴포넌트 라이브러리를 포함해야 합니다.

2단계: 구성 코드 추가하기

그런 다음 문서의 body 끝부분에 amp-analytics 컴포넌트를 추가합니다.

이 페이지 상단에 있는 JavaScript 예제에서와 마찬가지로 이 amp-analytics 스니펫은 페이지가 조회되었다는 알림을 Google Analytics로 전송합니다.

이렇게 지정하기 위해 type 을 googleanalytics 로 설정했으며, JSON에서 "default pageview"라는 트리거를 생성했습니다. 이 트리거는 페이지가 표시될 때( "on": "visible" 로 인해) 실행되며, 트리거가 실행되면 지정했던 vars 와 함께 pageview 분석 요청을 Google Analytics로 전송합니다.

amp-analytics 를 구성하는 데 사용된 JSON은 전송할 분석 데이터와 전송할 시기를 설명하기 위한 매우 유연한 형식입니다. amp-analytics 에서 형식에 관해 자세히 알아볼 수 있습니다.

3단계: 더 많은 트리거 추가하기

위의 예제에 더해 "click on #header trigger" 라는 또 하나의 트리거를 추가할 수 있습니다.

이 새로운 트리거의 이름에서 추측할 수 있듯이, ID가 "header" 인 요소를 클릭하면 트리거가 실행됩니다( "on": "click" 및 "selector": "#header" 로 지정됨). 트리거가 실행되면 요청에 포함할 몇 가지 변수를 지정하여 분석 제공업체에 event 요청을 전송합니다.

통합하려는 사용자 지정 추적 플랫폼이 있는 경우, amp-analytics 를 사용하고 추적 데이터를 전송할 맞춤 설정된 URL 엔드포인트를 정의할 수 있습니다. amp-analytics 컴포넌트 참조 문서에서 자세히 알아보세요.

참조 – “UA-YYYY-Y” 는 Google Analytics 계정의 예시이므로, 사이트에 이 예시를 사용할 때는 웹사이트의 Google Analytics 추적 코드를 대신 입력해야 합니다.

팁 – 더 간단한 추적 시스템에 관심이 있다면 amp-pixel 에 대해 자세히 알아보세요. 페이지뷰만 추적하려는 경우 기존의 픽셀 추적 기본 분석 요구 사항을 해결하고자 하는 amp-pixel 이 amp-analytics 보다 가벼운 솔루션입니다. Analytics: 기본 가이드에서 추가 정보를 확인하실 수 있습니다.

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기본 분석

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기본 제공 로그 구문 분석 규칙

New Relic은 기본 제공 규칙에 따라 일반적인 로그 형식을 구문 분석할 수 있으므로 고유한 구문 분석 규칙을 만들 필요가 없습니다. 다음은 로그 구문 분석 규칙, Grok 패턴 및 구문 분석되는 필드입니다.

  • 기본 제공 로그 구문 분석을 활성화하려면 logtype 속성 추가에 대한 설명서를 참조하세요.
  • 구문 분석 규칙을 프로그래밍 방식으로 관리하려면 api.newrelic.com/graphiql에서 GraphQL 형식 API인 NerdGraph 를 사용하십시오. 자세한 내용은 구문 분석 규칙을 생성, 쿼리 및 삭제하는 NerdGraph 자습서 를 참조하세요.

원천: logtype = 'apache'

그록:

결과:

  • clientip : 클라이언트의 IP 주소입니다.
  • verb : HTTP 동사
  • ident : 요청하는 클라이언트의 사용자 ID
  • response : 응답의 HTTP 상태 코드
  • request : URI 및 요청 중인
  • httpversion : 요청의 HTTP 버전
  • rawrequest : 데이터가 게시된 경우 원시 HTTP 요청
  • bytes : 보낸 바이트 수
  • referrer : HTTP 리퍼러
  • agent : 클라이언트의 사용자 에이전트
아파치 오류

원천: logtype = 'apache_error'

그록:

결과:

  • apache_error.timestamp : 로그 문의 타임스탬프
  • apache_error.source : 소스 모듈
  • level : 로그 레벨
  • apache_error.pid : 아파치 PID(프로세스 식별자)
  • apache_error.tid : 아파치 TID(스레드 식별자)
  • apache_error.sourcecode : 아파치 소스코드
  • apache_error.linenum : 소스코드 줄 번호
  • apache_error.clientip : 클라이언트 IP 주소
  • apache_error.port : 클라이언트 IP 포트 번호
  • apache_error.message : 오류 메시지
애플리케이션 로드 밸런서

원천: logtype = 'alb'

그록:

결과:

요청 또는 연결 유형입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

  • http : HTTP
  • https : SSL/TLS를 통한 HTTP
  • h2 : SSL/TLS를 통한 HTTP/2
  • ws : 웹소켓
  • wss : SSL/TLS를 통한 WebSockets

로드 밸런서의 리소스 ID입니다. 액세스 로그 항목을 구문 분석하는 경우 리소스 ID에 슬래시( / )가 포함될 수 있습니다.

요청하는 클라이언트의 IP 주소

요청하는 클라이언트의 IP 포트

이 요청을 처리한 대상의 IP 주소입니다.

  • 클라이언트가 전체 요청을 보내지 않은 경우 로드 기본 분석 밸런서는 요청을 대상으로 전달할 수 없으며 이 값은 - 으로 설정됩니다.
  • 대상이 Lambda 함수인 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.
  • 요청이 AWS WAF에 의해 차단된 경우 이 값은 - 으로 설정되고 elb_status_code 403 설정됩니다.

이 요청을 처리한 대상의 IP 포트입니다.

  • 클라이언트가 전체 요청을 보내지 않은 경우 로드 밸런서는 요청을 대상으로 전달할 수 없으며 이 값은 - 으로 설정됩니다.
  • 대상이 Lambda 함수인 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.
  • 요청이 AWS WAF에 의해 차단된 경우 이 값은 - 으로 설정되고 elb_status_code 403 설정됩니다.

이 요청을 처리한 대상의 IP 주소 및 포트입니다.

  • 클라이언트가 전체 요청을 보내지 않은 경우 로드 밸런서는 요청을 대상으로 전달할 수 없으며 이 값은 - 으로 설정됩니다.
  • 대상이 Lambda 함수인 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.
  • 요청이 AWS WAF에 의해 차단된 경우 이 값은 - 으로 설정되고 elb_status_code 403 설정됩니다.

로드 밸런서가 요청을 수신한 시간부터 대상으로 보낼 때까지 경과된 총 시간(초 단위, 밀리초 정밀도)입니다.

  • 로드 밸런서가 요청을 대상에 전달할 수 없는 경우 이 값은 -1 으로 설정됩니다. 이는 대상이 유휴 시간 초과 전에 연결을 닫거나 클라이언트가 잘못된 요청을 보내는 경우 발생할 수 있습니다.
  • 등록된 대상이 유휴 시간 초과 전에 응답하지 않는 경우 이 값을 -1 으로 설정할 수도 있습니다.

로드 밸런서가 대상에 요청을 보낸 시간부터 대상이 응답 헤더를 보내기 시작할 때까지 경과된 총 시간(초 단위, 밀리초 단위)입니다.

  • 로드 밸런서가 요청을 대상에 전달할 수 없는 경우 이 값은 -1 으로 설정됩니다. 이는 대상이 유휴 시간 초과 전에 연결을 닫거나 클라이언트가 잘못된 요청을 보내는 경우 발생할 수 있습니다.기본 분석
  • 등록된 대상이 유휴 시간 초과 전에 응답하지 않는 경우 이 값을 -1 으로 설정할 수도 있습니다.

로드 밸런서가 대상에서 응답 헤더를 수신한 시간부터 클라이언트에 응답을 보내기 시작할 때까지 경과된 총 시간(초 단위, 밀리초 단위)입니다. 여기에는 로드 밸런서의 대기 시간과 로드 밸런서에서 클라이언트로의 연결 획득 시간이 모두 포함됩니다.

로드 밸런서가 대상에 요청을 보낼 수 없는 경우 이 값은 -1 으로 설정됩니다. 이는 유휴 시간 초과 전에 대상이 연결을 닫거나 클라이언트가 잘못된 요청을 보내는 경우 발생할 수 있습니다.

로드 밸런서의 응답 상태 코드

대상 응답의 상태 코드입니다. 이 값은 대상에 대한 연결이 설정되고 대상이 응답을 보낸 경우에만 기록됩니다. 그렇지 않으면 - 으로 설정됩니다.

클라이언트(요청자)로부터 받은 요청의 크기(바이트)입니다. HTTP 요청의 경우 여기에 헤더가 포함됩니다. WebSocket의 경우 연결 시 클라이언트로부터 받은 총 바이트 수입니다.

클라이언트(요청자)에게 보낸 응답의 크기(바이트)입니다. HTTP 요청의 경우 여기에 헤더가 포함됩니다. WebSocket의 경우 연결 시 클라이언트에 전송된 총 바이트 수입니다.

요청을 보낸 클라이언트를 식별하는 사용자 에이전트 문자열로, 큰따옴표로 묶입니다. 문자열은 하나 이상의 제품 식별자인 제품/버전으로 구성됩니다. 문자열이 8KB보다 길면 잘립니다.

SSL 암호. 리스너가 HTTPS 리스너가 아닌 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.

SSL 프로토콜. 리스너가 HTTPS 리스너가 아닌 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.

대상 그룹의 Amazon 리소스 이름(ARN)

큰따옴표로 묶인 X-Amzn-Trace-Id header 의 내용

큰따옴표로 묶인 TLS 핸드셰이크 동안 클라이언트에서 제공한 SNI 도메인입니다. 클라이언트가 SNI를 지원하지 않거나 도메인이 인증서와 일치하지 않고 기본 인증서가 클라이언트에 제공되는 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.

큰따옴표로 묶인 클라이언트에 제공된 인증서의 ARN입니다.

  • 세션이 재사용되는 경우 session-reused 으로 설정합니다.
  • 리스너가 HTTPS 리스너가 아닌 경우 - 기본 분석 으로 설정합니다.

요청과 일치하는 규칙의 우선 순위 값입니다.

  • 규칙이 일치하면 1 에서 50000 사이의 값입니다.
  • 일치하는 규칙이 없고 기본 작업이 수행된 경우 이 값은 0 으로 설정됩니다.
  • 규칙 평가 중에 오류가 발생하면 -1 으로 설정됩니다.
  • 다른 오류의 경우 - 으로 설정됩니다.

로드 밸런서가 클라이언트로부터 ISO 8601 형식의 요청을 받은 시간입니다.

큰따옴표로 묶인 요청을 처리할 때 수행되는 작업입니다. 이 값은 actions_taken 에 설명된 값을 포함할 수 있는 쉼표로 구분된 목록입니다. 잘못된 요청과 같은 조치가 취해지지 않은 경우 이 값은 - 로 설정됩니다.

큰따옴표로 묶인 HTTP 응답의 위치 헤더에 대한 리디렉션 대상의 URL입니다. 리디렉션 작업이 수행되지 않은 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.

큰따옴표로 묶인 오류 이유 코드입니다.

  • 요청이 실패한 경우 오류 원인 코드에 설명된 오류 코드 중 하나입니다.
  • 수행한 작업에 인증 작업이 포함되어 있지 않거나 대상이 Lambda 함수가 아닌 경우 이 값은 - 으로 설정됩니다.
Cassandra

원천: logtype = 'cassandra'

  • cassandra.log.level : 메시지의 로그 레벨(all, trace, debug, info, warn, error, off)
  • cassandra.thread : 로그문을 발행하는 쓰레드의 이름
  • cassandra.timestamp : 로그 문의 타임스탬프
  • cassandra.source : 소스 파일 이름
  • cassandra.line.number : 메시지의 줄 번호
  • cassandra.message : 원시 카산드라 메시지
클라우드프론트

원천: logtype = 'cloudfront-web'

그록:

결과:

요청을 처리한 엣지 로케이션입니다. 각 에지 위치는 3자리 코드와 임의로 할당된 번호로 식별됩니다. 예: DFW3 .

3자리 코드는 일반적으로 엣지 로케이션 근처 공항의 국제항공운송협회(International Air Transport Association) 공항 코드에 해당합니다. (이 약어는 향후 변경될 수 있습니다.)

헤더를 포함하여 CloudFront가 요청에 대한 응답으로 최종 사용자에게 제공한 총 바이트 수입니다. 예: 1045619 . WebSocket 연결의 경우 연결을 통해 서버에서 클라이언트로 보낸 총 바이트 수입니다.

요청한 뷰어의 IP 주소(IPv4 또는 IPv6 형식). 뷰어가 HTTP 프록시 또는 부하 분산기를 사용하여 요청을 보낸 경우 c_ip 값은 프록시 또는 부하 분산기의 IP 주소입니다. X-Forwarded-For 도 참조하십시오.

HTTP 요청 방법: DELETE , GET , HEAD , OPTIONS , PATCH , POST 또는 PUT

CloudFront 배포의 도메인 이름. 예: d111111abcdef8.cloudfront.net .

경로 및 개체를 식별하는 URI 부분입니다. 예: /images/cat.jpg . URL 및 쿼리 문자열의 물음표는 포함되지 않습니다.

HTTP 상태 코드 예: 200 . 상태 코드 000 는 CloudFront가 요청에 응답하기 전에 뷰어가 연결을 닫았음을 나타냅니다(예: 브라우저 탭 닫기). CloudFront에서 응답을 보내기 시작한 후 최종 사용자가 연결을 닫으면 로그에 해당 HTTP 상태 코드가 포함됩니다.

요청을 시작한 도메인의 이름입니다. 일반적인 리퍼러에는 검색 엔진, 개체에 직접 연결되는 기타 웹사이트, 자체 웹사이트가 포함됩니다.

요청의 User-Agent 헤더 값입니다. User-Agent 헤더는 요청을 제출한 장치 및 브라우저 유형, 해당되는 경우 어떤 검색 엔진과 같은 요청 소스를 식별합니다.

URI의 쿼리 문자열 부분(있는 경우). URI에 쿼리 문자열이 포함되지 않은 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

이름-값 쌍 및 관련 속성을 포함한 요청의 쿠키 헤더입니다.

  • 쿠키 로깅을 활성화하면 CloudFront는 오리진에 전달하기로 선택한 쿠키에 관계없이 모든 요청의 쿠키를 기록합니다.
  • 요청에 쿠키 헤더가 포함되지 않은 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

CloudFront에서 마지막 바이트가 엣지 로케이션을 떠난 후 응답을 분류하는 방법입니다. 경우에 따라 CloudFront에서 응답을 보낼 준비가 된 시간과 CloudFront에서 응답 전송을 완료한 시간 사이에 결과 유형이 변경될 수 있습니다.

요청을 고유하게 식별하는 암호화된 문자열입니다. 응답 헤더에서 이것은 x-amz-cf-id 입니다.

뷰어가 이 요청에 대한 Host 헤더에 포함시킨 값입니다. 이것은 요청의 도메인 이름입니다.

  • 객체 URL에서 CloudFront 도메인 이름을 사용하는 경우 이 필드에 해당 도메인 이름이 포함됩니다.
  • http://example.com/logo.png 와 같은 개체 URL에서 대체 도메인 이름을 사용하는 경우 이 필드에는 example.com 과 같은 대체 도메인 이름이 포함됩니다. 대체 도메인 이름을 사용하려면 배포에 추가해야 합니다.

뷰어가 요청에 지정한 프로토콜: http , https , ws 또는 wss .

헤더를 포함하여 뷰어가 요청에 포함시킨 데이터의 바이트 수입니다. WebSocket 연결의 경우 연결 시 클라이언트에서 서버로 보낸 총 바이트 수입니다.

CloudFront 엣지 서버가 최종 사용자의 요청을 수신한 시간과 CloudFront에서 측정된 엣지 서버의 출력 대기열에 응답의 마지막 바이트를 쓰는 시간 사이의 시간(1000분의 1초 단위, 예: 0.002)입니다. 서버.

뷰어의 관점에서 전체 개체를 가져오는 데 걸리는 총 시간은 네트워크 대기 시간 및 TCP 버퍼링으로 인해 이 값보다 길어집니다.

뷰어가 HTTP 프록시 또는 부하 분산기를 사용하여 요청을 보낸 경우 필드 5의 c_ip 값은 프록시 또는 부하 분산기의 IP 주소입니다. 이 경우 이 필드는 요청을 시작한 뷰어의 IP 주소입니다.

이 필드에는 해당되는 경우 IPv4 및 IPv6 주소가 포함됩니다. 뷰어가 HTTP 프록시 또는 부하 분산기를 사용하지 않은 경우 x_forwarded_for 값은 하이픈( - )입니다.

필드 17의 cs_protocol 이 https 인 경우 이 필드에는 클라이언트와 CloudFront가 요청 및 응답 전송을 위해 협상한 SSL/TLS 프로토콜이 포함됩니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

필드 17의 cs_protocol 이 http 인 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

필드 17의 cs_protocol 이 https 이면 이 필드에는 클라이언트와 CloudFront가 요청 및 응답 암호화를 위해 협상한 SSL/TLS 암호가 포함됩니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

필드 17의 cs_protocol 이 http 인 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

최종 사용자에게 응답을 반환하기 직전에 CloudFront에서 응답을 분류한 방법입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.기본 분석

  • Hit : CloudFront는 엣지 캐시에서 최종 사용자에게 객체를 제공했습니다.
  • RefreshHit : CloudFront가 엣지 캐시에서 객체를 찾았지만 만료되었기 때문에 CloudFront가 오리진에 연락하여 캐시에 객체의 최신 버전이 있는지 확인했습니다.
  • Miss : 엣지 캐시의 객체가 요청을 충족할 수 없었기 때문에 CloudFront는 요청을 오리진 서버로 전달하고 기본 분석 결과를 최종 사용자에게 반환했습니다.
  • LimitExceeded : CloudFront 제한을 초과하여 요청이 거부되었습니다.
  • CapacityExceeded : 객체 제공 요청 당시 엣지 로케이션에 용량이 충분하지 않았기 때문에 CloudFront에서 503 오류를 반환했습니다.
  • Error : 일반적으로 이는 요청으로 인해 클라이언트 오류( sc_status 는 4xx ) 또는 서버 오류( sc_status 는 5xx )가 발생했음을 의미합니다. x_edge_result_type 의 값이 Error 이고 이 필드의 값이 Error 이 아닌 경우 클라이언트는 다운로드를 완료하기 전에 연결이 끊긴 것입니다.
  • Redirect : CloudFront는 HTTP에서 HTTPS로 리디렉션합니다. sc_status 이 403 이고 콘텐츠의 지리적 배포를 제한하도록 CloudFront를 구성한 경우 요청이 제한된 위치에서 왔을 수 있습니다.

뷰어가 요청에서 지정한 HTTP 버전입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

배포에 대해 필드 수준 암호화가 구성된 경우 이 필드에는 요청 본문이 성공적으로 처리되었는지 여부를 나타내는 코드가 포함됩니다.

배포에 대해 필드 수준 암호화가 구성되지 않은 경우 값은 하이픈( - )입니다.

CloudFront에서 암호화하여 오리진으로 전달한 필드의 수입니다. CloudFront는 데이터를 암호화할 때 처리된 요청을 오리진으로 스트리밍하므로 < fle-status 값이 오류인 경우에도 fle-encrypted-fields 에 값이 있을 수 있습니다.

배포에 대해 필드 수준 암호화가 구성되지 않은 경우 fle-encrypted-fields 값은 하이픈( - )입니다.

뷰어의 요청 포트 번호입니다.

서버에서 측정된 요청 수신과 응답의 첫 번째 바이트 쓰기 사이의 시간(초)입니다.

x-edge-result-type 이 Error 이 아닌 경우 이 필드는 x-edge-result-type 와 동일한 값을 포함합니다. x-edge-result-type Error 인 경우 이 필드에는 특정 유형의 오류가 포함됩니다.

응답의 HTTP Content-Type 헤더 값입니다.

응답의 HTTP Content-Length 헤더 값입니다.

응답에 HTTP Content-Range 헤더가 기본 분석 포함된 경우 이 필드에는 범위 시작 값이 포함됩니다.

응답에 HTTP Content-Range 헤더가 포함된 경우 이 필드에는 범위 종료 값이 포함됩니다.

탄력적 로드 밸런서

원천: logtype = 'elb'

그록:

결과:

요청을 처리한 엣지 로케이션입니다. 각 에지 위치는 3자리 코드와 임의로 할당된 번호로 식별됩니다. 예: DFW3 . 3자리 코드는 일반적으로 엣지 로케이션 근처 공항의 국제항공운송협회(International Air Transport Association) 공항 코드와 일치합니다. (이 약어는 향후 변경될 수 있습니다.)

헤더를 포함하여 CloudFront가 요청에 대한 응답으로 최종 사용자에게 제공한 총 바이트 수입니다. 예: 1045619 . WebSocket 연결의 경우 연결을 통해 서버에서 클라이언트로 보낸 총 바이트 수입니다.

요청한 뷰어의 IP 주소입니다. 뷰어가 HTTP 프록시 또는 부하 분산기를 사용하여 요청을 보낸 경우 c_ip 값은 프록시 또는 부하 분산기의 IP 주소입니다.

HTTP 요청 방법: DELETE , GET , HEAD , OPTIONS , PATCH , POST 또는 PUT

CloudFront 배포의 도메인 이름. 예: d111111abcdef8.cloudfront.net .

경로 및 개체를 식별하는 URI 부분입니다. 예: /images/cat.jpg . URL 및 쿼리 문자열의 물음표( ? )는 로그에 포함되지 않습니다.

HTTP 상태 코드(예: 200 ) 상태 코드 000 는 CloudFront가 요청에 응답하기 전에 뷰어가 연결을 닫았음을 나타냅니다(예: 브라우저 탭 닫기).

CloudFront에서 응답을 보내기 시작한 후 최종 사용자가 연결을 닫으면 로그에 해당 HTTP 상태 코드가 포함됩니다.

요청을 시작한 도메인의 이름입니다. 일반적인 리퍼러에는 검색 엔진, 개체에 직접 연결되는 기타 웹사이트, 자신의 웹사이트가 포함됩니다.

요청의 User-Agent 헤더 값입니다. User-Agent 헤더는 요청을 제출한 장치 기본 분석 및 브라우저 유형 및 해당되는 경우 검색 엔진과 같은 요청 소스를 식별합니다.

URI의 쿼리 문자열 부분(있는 경우). URI에 쿼리 문자열이 포함되지 않은 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

이름-값 쌍 및 관련 속성을 포함한 요청의 쿠키 헤더입니다.

  • 쿠키 로깅을 기본 분석 활성화하면 CloudFront는 오리진에 전달하기로 선택한 쿠키에 관계없이 모든 요청에서 쿠키를 기록합니다.
  • 요청에 쿠키 헤더가 포함되지 않은 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

CloudFront에서 마지막 바이트가 엣지 로케이션을 떠난 후 응답을 분류하는 방법입니다. 경우에 따라 CloudFront에서 응답을 보낼 준비가 된 시간과 기본 분석 CloudFront에서 응답 전송을 완료한 시간 사이에 결과 유형이 변경될 수 있습니다.

요청을 고유하게 식별하는 암호화된 문자열입니다. 응답 헤더에서 이것은 x-amz-cf-id 입니다.

뷰어가 이 요청에 대한 Host 헤더에 포함시킨 값입니다. 이것은 요청의 도메인 이름입니다.

  • 객체 URL에서 CloudFront 도메인 이름을 사용하는 경우 이 필드에 해당 도메인 이름이 포함됩니다.
  • [http://example.com/logo.png 와 같은 개체 URL에서 대체 도메인 이름을 사용하는 경우 이 필드에는 example.com 과 같은 대체 도메인 이름이 포함됩니다. 대체 도메인 이름을 사용하려면 배포에 추가해야 합니다.

뷰어가 요청에 지정한 프로토콜: http , https , ws 또는 wss .

헤더를 포함하여 뷰어가 요청에 포함시킨 데이터의 바이트 수입니다. WebSocket 연결의 경우 연결 시 클라이언트에서 서버로 보낸 총 바이트 수입니다.

CloudFront 엣지 서버가 최종 사용자의 요청을 수신한 시간과 CloudFront에서 측정된 엣지 서버의 출력 대기열에 응답의 마지막 바이트를 쓰는 시간 기본 분석 사이의 시간(1000분의 1초 단위, 예: 0.002)입니다. 서버.

뷰어의 관점에서 전체 개체를 가져오는 데 걸리는 총 시간은 네트워크 대기 시간 및 TCP 버퍼링으로 인해 이 값보다 길어집니다.

뷰어가 HTTP 프록시 또는 부하 분산기를 사용하여 요청을 보낸 경우 필드 5의 c_ip 값은 프록시 또는 부하 분산기의 IP 주소입니다. 이 경우 이 필드는 요청을 시작한 뷰어의 IP 주소입니다. 이 필드에는 해당되는 경우 IPv4 및 IPv6 주소가 포함됩니다.

뷰어가 HTTP 프록시 또는 부하 분산기를 사용하지 않은 경우 x_forwarded_for 값은 하이픈( - )입니다.

필드 17의 cs_protocol 이 https 인 경우 이 필드에는 클라이언트와 CloudFront가 요청 및 응답 전송을 위해 협상한 SSL/TLS 프로토콜이 포함됩니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

  • SSLv3
  • TLSv1
  • TLSv1.1
  • TLSv1.2 필드 17의 cs_protocol 이 http 인 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

필드 기본 분석 17의 cs_protocol 이 https 이면 이 필드에는 클라이언트와 CloudFront가 요청 및 응답 암호화를 위해 협상한 SSL/TLS 암호가 포함됩니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

cs_protocol 이 http 이면 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

최종 사용자에게 응답을 반환하기 직전에 CloudFront에서 응답을 분류한 방법입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

  • Hit : CloudFront는 엣지 캐시에서 최종 사용자에게 객체를 제공했습니다.
  • RefreshHit : CloudFront가 엣지 캐시에서 객체를 찾았지만 만료되었기 때문에 CloudFront가 오리진에 연락하여 캐시에 객체의 최신 버전이 있는지 확인했습니다.
  • Miss : 엣지 캐시의 객체가 요청을 충족할 수 없었기 때문에 CloudFront는 요청을 오리진 서버로 전달하고 결과를 최종 사용자에게 반환했습니다.
  • LimitExceeded : CloudFront 제한을 초과하여 요청이 거부되었습니다.
  • CapacityExceeded : 객체 제공 요청 당시 엣지 로케이션에 용량이 충분하지 않았기 때문에 CloudFront에서 503 오류를 반환했습니다.
  • Error : 일반적으로 이는 요청으로 인해 클라이언트 오류( sc_status 는 4xx ) 또는 서버 오류( sc_status 는 5xx )가 발생했음을 의미합니다. x_edge_result_type 의 값이 Error 이고 이 필드의 값이 Error 이 아닌 경우 클라이언트는 다운로드를 완료하기 전에 연결이 끊긴 것입니다.
  • Redirect : CloudFront는 HTTP에서 HTTPS로 리디렉션합니다. sc_status 이 403 이고 콘텐츠의 지리적 배포를 제한하도록 CloudFront를 구성한 경우 요청이 제한된 위치에서 왔을 수 있습니다.

뷰어가 요청에서 지정한 HTTP 버전입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

배포에 대해 필드 수준 암호화가 구성된 경우 이 필드에는 요청 본문이 성공적으로 처리되었는지 여부를 나타내는 코드가 포함됩니다. 배포에 대해 필드 수준 암호화가 구성되지 않은 경우 이 필드의 값은 하이픈( - )입니다.

CloudFront가 요청 본문을 성공적으로 처리하고 지정된 필드의 값을 암호화하고 요청을 오리진으로 전달할 때 이 필드의 값은 Processed 입니다. 이 경우 x_edge_result_type 값은 여전히 클라이언트 측 또는 서버 측 오류를 나타낼 수 있습니다.

요청이 필드 수준 기본 분석 기본 분석 암호화 제한을 초과하는 경우 fle-status 에는 다음 오류 코드 중 하나가 포함되고 CloudFront는 최종 사용자에게 HTTP 상태 코드 400 를 반환합니다.

CloudFront에서 암호화하여 오리진으로 전달한 필드의 수입니다. CloudFront는 데이터를 암호화할 때 처리된 요청을 오리진으로 스트리밍하므로 < fle_status 값이 오류인 경우에도 fle_encrypted_fields 에 값이 있을 수 있습니다.

배포에 대해 필드 수준 암호화가 구성되지 않은 경우 fle_encrypted_fields 값은 하이픈( - )입니다.

뷰어의 요청 포트 번호입니다.

서버에서 측정된 요청 수신과 응답의 첫 번째 바이트 쓰기 사이의 시간(초)입니다.

x_edge_result_type 이 Error 이 아닌 경우 이 필드는 x_edge_result_type 와 동일한 값을 포함합니다. x_edge_result_type Error 인 경우 이 필드에는 특정 유형의 오류가 포함됩니다.

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Title 기본분석을 통한 미래 이익변화와 주식수익률에 대한 예측: 중국 차이넥스트 상장회사를 중심으로 Other Titles Using Fundamental Analysis to Predict Future Earnings Changes and Stock Returns: Evidence from ChiNext Author 김홍매 Advisor(s) 정석윤 Issue Date 2019. 8 Publisher 한양대학교 Degree Master Abstract 기본분석이란 주식의 내재적 가치를 분석하여 주식의 시장가격과 비교하여 투자결정을 하는 것이다. 2009년에 설립된 중국 차이넥스트 시장은 메인보드나 중소판과 상이한 특성을 가지고 높은 성장성, 변동성과 위험성의 특징을 나타내고 있다. 메인보드나 중소판을 연구대상으로 기본분석의 유용성에 대한 연구는 있었지만 차이넥스트에 관한 연구는 아주 적었다. 본 연구는 신설시장인 차이넥스트 상장회사를 중심으로 차이넥스트의 특성에 맞추어 투자자들에게 유용하고 간편한 기본분석모형을 제공하는데 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 Mohanram(2005)의 GSCORE모형을 선택하였는데 해당 기본분석모형이 차이넥스트에서의 적합성을 검증하기 위하여 차이넥스트에서 상장된 기업중에 표본선 정기준을 만족하는 2,050개 기업-연도를 중심으로 포트폴리오 테스트와 로짓 회귀분석을 실행하였다. 구체적으로 미래 이익변화를 경영성과의 측정치로 하고 미래 초과 수익률을 주식성과의 측정치로 하며 여러 가지 기본적 변수 혹은 재무비율들로 구성된 종합지수로 미래 이익변화와 미래 초과수익률에 대한 예측능력을 검증한다. 상관관계분석에서 GSCORE모형의 대부분 변수들이 미래 이익변화와 초과수익률과 유의한 상관성을 가졌고 포트폴리오 테스트결과 종합지수에 따라서 미래 이익변화와 미래 초과수익률이 커지고 제일 작은 종합지수값을 가진 포트폴리오와 제일 큰 종합지수값을 가진 포트폴리오에서 평균 미래 이익변화/미래 초과수익률의 차이가 유의하였다. 이것은 종합지수로 경영성과와 주식성과가 좋은 기업과 나쁜 기업을 구분해낼 수있다는 것을 의미한다. 로짓 회귀분석에서 종속변수는 미래 이익변화와 초과수익률의 더미변수인데 종합지수의 계수가 유의한 양의 값을 가진다. 이것은 종합지수가 커지면서 미래 이익이 증가할 가능성이 크고 미래에 양의 초과수익률을 얻을 확률이 높다는 것을 의미한다. 본 연구의 공헌점은 다음과 같다. 첫째, GSCORE모형과 일정한 수정을 거친 GSCORE_A모형의 차이넥스트시장에서의 적합성을 검증하고 차이넥스트시장에 투자할 의향이 있지만 전문적인 지식과 분석능력이 결핍한 일반투자자들에게 쉽게 이해하고 계산할 수 있는 종합지수를 제공하였다. 둘째, 차이넥스트시장에서 재무제표정보의 유용성을 검증하였다. 하지만 본 연구는 연구연도가 짧고 표본의 크기가 작으며 거시 경제요인을 무시하는 등 한계점이 존재한다.
Fundamental analysis is to measure the intrinsic value of a stock and compare it with the market price of the stock to make an investment decision. Founded in 2009, ChiNext is characterized by high growth potential, high volatility and high risk. Although there have been studies on the usefulness of fundamental analysis for the main board or sme board, there have been very few studies about ChiNext. The purpose of this study is to provide a useful and simple fundamental analysis model for investors based on the characteristics of ChiNext. In this study, we selected Mohanram (2005) 's GSCORE model. We selected 2,050 firm-year that meet the sample selection criteria among the companies listed on ChiNext to verify the suitability of this model, using portfolio test and logit regression. Specifically, the future earnings 기본 분석 changes are used as a measure of earnings performance, the future abnormal return is used as a measure of stock performance, and a composite index composed of various fundamental variables or financial ratios is used to predict future earnings changes and future abnormal returns. Most variables of the GSCORE model have a significant correlation with future earnings changes and abnormal returns. According to the portfolio test results, the future earnings changes and the future abnormal return increase with the composite index quartiles, and the average future earnings changes/future abnormal return difference between the highest and lowest quartile is significant. This means that the composite index can separate winners from losers. As for the logit regression analysis results, the dependent variable is the dummy variable of future earnings changes and abnormal return, and the coefficient of the composite index has a significant positive value. This indicates that as the composite index grows, the likelihood of future earnings increase and the probability of obtaining a positive abnormal return in the future is high. The contribution of this study is as follows. First, we verify the suitability of the GSCORE model and the GSCORE_A model and we provide a composite index that can be easily understood and calculated by investors who lack expert knowledge and analytical skills but are willing to invest in the ChiNext. Second, we verified the usefulness of financial statement information in the ChiNext. However, this study has limitations such as short study period, small size of sample and ignoring macroeconomic factors. URI https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/109297http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000436007 Appears in Collections: GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > ACCOUNTING(회계학과) > Theses (Master) Files in This Item:

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